빅데이터-인공지능연구소는 헬스케어 예측모형과 시뮬레이터를 개발하고, 그 결과를 근거와 함께 설명하고 질문에 답하는 sLLM 기반 봇으로 차병원바이오그룹과 지역사회의 연구·임상·돌봄 현장을 지원한다.
교내 sLLM 학습 인프라를 기반으로 네 가지 헬스케어 주제의 예측모형·시뮬레이터를 개발하고, 이를 기관별 업무를 지원하는 봇으로 연계한다.
소표본에서도 예측 구간을 제시하는 베이지언 모형에서 출발하여, 자료 축적에 따라 머신러닝·딥러닝으로 고도화한다.
공개 언어모델에 기관 자료를 LoRA·QLoRA로 학습하고, RAG로 근거 문헌을 연결하며, 다중 LLM 교차 채점으로 응답 품질을 평가한다.
예측·시뮬레이션 결과를 이용자의 이해 수준에 맞추어 설명하고 질문에 답하는 봇을 개발하여 기관별 업무를 지원한다.
예측모형과 시뮬레이터는 차병원바이오그룹의 연구·진료·돌봄 업무와 직접 연결되는 네 가지 주제에서 먼저 개발한다.
AI헬스케어융합학과 교수 9명이 각자의 전공 분야에 예측모형·생성형 AI·봇을 결합하여 다양한 연구를 수행한다.
디지털 매체와 생성형 AI를 미술치료 연구와 현장에 접목한다.
진로·직무 스트레스와 청년기 정신건강 자료에 텍스트 분석과 AI를 적용한다.
고령자의 신체·인지·정서·사회 위험을 예측하고 돌봄 현장의 상담으로 연결한다.
신체활동과 생체신호 자료로 만성질환 위험을 평가하고 운동 중재를 설계한다.
예측모형과 생성형 AI로 헬스케어 시장·조직·소비자의 의사결정을 지원한다.
연구소 교수들이 AIForA Lab과 함께 진행하고 있는 공동 연구다. 각 카드는 실제 운영 중인 연구 포털로 연결되며, 논문·특허 일정은 현재 목표 시점이다.
조현병 보도 5년치 21,338건을 생성형 AI로 분석하여, 강력범죄 사건 때마다 매체들이 부정적 인식 프레임으로 수렴하는 동조화를 측정한다.
논문 입수부터 효과 해석까지 단계마다 사람이 검증하는 생성형 AI-인간 협업 메타분석 방법론을 디지털 미술치료에 적용한다.
인지기능 자가점검과 근거 기반 훈련 게임, 실시간 아바타 인지건강 도우미(RAG)를 하나의 앱 흐름으로 연결한다.
1995~2025년 SCIE·SSCI 논문 52,351편을 LLM 보조 선별과 초록 임베딩 주제 모델링으로 분석하여 실감미디어 연구의 경계를 도출한다.
조교 업무의 지식·시간·통찰 누수를 줄이기 위해, 도구·규칙·기록을 결합한 harness 위에서 학사 안내·인수인계 봇을 운영하고 평가한다.
환자 동의 기반 블록체인 개인건강기록(PHR) 플랫폼과 블록체인 연계 드론 분광 센서 연구를 헬스케어 데이터 신뢰성 확보로 확장한다.
교내 GPU 서버 위에서 자료, 모형, sLLM, 봇이 하나의 환류 구조로 연결되며, 검증된 운영 결과는 다시 학습 자료로 축적된다.
이번 연구는 차병원바이오그룹 기관별 sLLM 봇 지원의 출발점이며, 같은 엔진과 모형을 지역사회와 대학에도 제공한다.
| 기관 | 보도된 AI 도입 | 봇 지원 서비스 |
|---|---|---|
| 분당차병원 | 간암 면역치료 효과 예측 AI, 생성형 AI 다학제 진료 비교 연구 | 예측 결과 설명 Q&A |
| 분당차병원 | 의료 AI 직무교육사업 선정 | 교육생 실습용 봇 |
| 차병원 난임센터 | AI 특화 글로벌 난임센터 개소, 상담 챗봇 도입 | 시술 안내 근거 Q&A |
| 차움 | 검진 AI 에이전트 도입(기록 분석·검사 추천·통역) | 검진 결과 설명·다국어 안내 |
| 차바이오텍 | 생성형 AI 세포치료제 규제문서(CMC) 자동화 | 규제문서 근거 Q&A |
| 차헬스케어 | 시니어 레지던스 AI 헬스케어 구축 | 실버케어·영양 상담 |
| 차AI헬스케어 | 병원 AI 전자의무기록 도입 | 건강정보 설명 문장 |
| 그룹 공통 | 기관 공통 경영지원 업무 | 인사·재무·회계·마케팅 지원 |
학교 전체의 논문·특허·뉴스 집계와 연구 서버의 실시간 가동 현황을 연구소 포털에서 함께 제공한다. 수치는 페이지를 열 때마다 새로 불러온다.
교내 연구진의 논문·특허·관련 뉴스를 매일 수집하여 분야별로 정리한다.
연구소 구성원이 AIForA Lab 서버에서 운영하고 있는 공개 연구 포털과 봇이다. 각 포털은 실제 이용자와 함께 갱신되고 있다.
인지기능 자가점검과 근거 기반 훈련 게임을 하나의 플랫폼으로 연결하고, 검사 결과를 게임 추천으로 잇는다.
관능평가 공개 데이터 86종, 식품 트렌드 32개 주제, 영양소별 근거 논문을 AI 분석실로 제공한다.
식품과 영양보조제의 흡수 동역학을 AI 기반 문헌 분석과 근거지도로 비교한다.
Nature 연구 저널 41종의 논문을 학생 기자가 고르고, AI 초안을 AI 심사위원 5명이 원문과 대조한 뒤 사람이 최종 확인한다.
상용 API, 온프레미스 모델, 학생 실습의 세 아키텍처로 같은 봇을 구현하여 응답 품질과 이용 경험을 비교한다.
도매가격 P10·P50·P90 분위수 전망과 출하 판단을 제공하며, LLM 배심원으로 자동 기사 품질을 보증한다.
참여 교수 9명은 차의과학대학교 일반대학원 AI헬스케어융합학과 소속이며, 각 연구실 홈페이지는 학과 사이트(chaihc.org)에서 운영된다.
연구소는 대학원 학과와 연구 포털 서버와 서로 연결되어 운영된다.